课程主题：诺贝尔奖“AI化”背后的产业力量
课程时间：10月19日（本周六）上午9:00—11:30 （8：40 —8:55课程签到）
讲座地点：3303教室
同步直播教室： 3302、 3204
讲座主讲人： 翟尤 副研究员。
翟尤, 工业和信息化部通信经济专家委员会原办公室副主任；北京第二外国语大学人工智能应用实验室顾问；复星全球产业研究院高级顾问；ISO/IEC WG6标准工作组、IEEE SDSC标准工作组专家；IMT-2020(5G)安全工作组专家；目前就职于腾讯。出版《AIGC未来已来》《AI赋能超级个体》《5G社会》《数字时代》等图书，获得中国工程院邬贺铨、张平、倪光南院士做序推荐，入选全国政协首批推荐书目；在《行政改革内参》《信息通信与政策》《中国战略新兴产业》等期刊发表20余篇文章。
讲座内容：
1.诺奖背后的产业思考
（诺贝尔物理学奖和化学奖获得者的传奇经历、神经网络和蛋白质产业的变革、诺奖AI化的3个特征、人工智能的3个思考和2个误区）
2.AI产业值得关注的7个趋势
（技术收敛程度如何、AI风口的特点、AI原生应用、逃不掉的产业周期、如何分别哪些是AI真应用、数据服务商）
3.人工智能大模型典型应用
（文生视频实操、创作一首歌吧、有温度的AI、电商AI的逆向思维、大愿景与小切口、数字永生背后的故事）
4.写好提示词，用好大模型的技巧
（分析提示词的结构、必要因素。介绍提示词撰写的8个技巧，以及结构化提示词撰写的框架。针对文生图工具，介绍2中文生图提示词撰写方法，并梳理常用提示词）
1.诺奖背后的产业思考
（诺贝尔物理学奖和化学奖获得者的传奇经历、神经网络和蛋白质产业的变革、诺奖AI化的3个特征、人工智能的3个思考和2个误区）
2.AI产业值得关注的7个趋势
（技术收敛程度如何、AI风口的特点、AI原生应用、逃不掉的产业周期、如何分别哪些是AI真应用、数据服务商）
3.人工智能大模型典型应用
（文生视频实操、创作一首歌吧、有温度的AI、电商AI的逆向思维、大愿景与小切口、数字永生背后的故事）
4.写好提示词，用好大模型的技巧
（分析提示词的结构、必要因素。介绍提示词撰写的8个技巧，以及结构化提示词撰写的框架。针对文生图工具，介绍2中文生图提示词撰写方法，并梳理常用提示词）
